研究與治理
MIT 建立儀表板，即時追蹤 AI 聊天機器人如何回答美國期中選舉問題
選舉季裡，大家問聊天機器人的政治問題，答案會因人而異嗎？
MIT 團隊以固定題組每隔幾天重問主流聊天機器人，追蹤回答隨地點、政黨傾向等因素與選舉日逼近的變化。
MIT 研究團隊建立了一個名為 LLM Election Observatory 的儀表板，即時觀察主流 AI 聊天機器人如何回應與 2026 年美國期中選舉有關的問題。團隊由長期研究投票與選舉行政、AI 與錯誤資訊、以及 AI 如何影響人類決策的學者領軍。他們固定一組問題，涵蓋選舉結果認證、具爭議的議題、結果預測、新聞報導等主題，並模擬各地民眾與聊天機器人互動的方式。每隔幾天，團隊會把同一組問題再問一次，觀察答案是否隨使用者所在地、政黨傾向、身分等因素，以及選舉日逼近而改變。研究者表示，目標不只是了解 AI 系統如何傳播資訊，也想知道它們如何影響政治討論與選民對議題的理解。MIT 新聞以問答形式訪問了兩位教授，談這個專案的緣起、AI 可能如何影響期中選舉，以及選民使用聊天機器人時應注意什麼。
- 固定題組、定期重問｜題目涵蓋選舉認證、爭議議題、結果預測與新聞報導，每隔幾天重跑一次。
- 比較不同使用者條件｜觀察回答是否因使用者所在地、政黨傾向、身分等因素而不同。
- 目標是看影響力｜不只看資訊如何傳播，也看 AI 如何影響政治討論與選民理解。
光隼資訊 AI 編輯示意圖（非官方畫面，非實拍）